计算机视觉(全英)

不是搞图像识别或者分割的深度学习课，主要内容是关于三维重建的，两次报告结课，授课教师是Y Li

这个课数学含量挺高的，好在没考试，坚持听几节课就听不懂了开始摆。老师上来是挺希望同学们是对这个课程内容感兴趣的选这个课，无奈大伙看起来都是为了毕业将就选一选。老师讲得挺卖力的但是咱听不太懂，无所谓，能毕业就行

课程主要内容跟图像识别或者图像分割没有关系，关于三维重建的内容主要是根据视差进行物体定位，修正投影偏差这些，在两次报告作业中，这些计算操作推荐使用MATLAB来实现，当然Python也行，不过这次感觉MATLAB封装的几个函数实在是方便太多，故不使用蟒来给自己多找麻烦

也许由于该学期的上课地点是教学楼五楼机房，学生都隔在屏障后，老师视野受限，所以该课程不像此前的C++程序设计课一样有比较多的上课规矩，所以到课程后期听不懂就开始摸上鱼了

机房新游戏解锁

关于Y Li老师的课程内容，按道理来说只要不是有正式文件要求的作业或测验内容都是变相签到用的，不用担心，两次报告的内容也不会很难（你不懂不代表LLM不懂，LLM不懂不代表老师真的会看【），为数不多的几个难点只是收集一下合适的实验图片和收集对应的实验结果，纯纯大号DIP Lab，其他的放心交给LLM去造

Y Li老师开给大四的课程各方面其实都挺轻松的（除了课程内容本身的难度），甚至考勤次数也大大减少了，几乎就是没有，其实一上来还画了个饼说如果有时间的话会请同学做展示，不过后来还是没时间了，最后90+成绩直接宣告LLM伟大胜利