计算机体系结构(全英)

课程名听起来很硬核，实际要求每个人写一篇综述即可解决，授课教师是K Cao

可以看出来K Cao老师纯被迫营业（青椒看起来死感都比较重），挺好一课不知道为啥选的人这么少，造成一个抽象的到课情况：个位数人到场后排落座，老师比学生还担心被教务检查，每节课都用纸签到，可惜收效甚微，到课率自始至终仅微弱提升。关于考勤这事占比多大不知道，老师提过学生可以不来但要提前告诉他原因，但是懒得管的人不少。由于到课人数过少，代签这招不好使，他拿着签名纸回头check一遍就全寄了【

课程内容应该是计算机组成原理强化版，老师本人做这部分内容的研究，不过由于课程报告结课，他练他的英语口语，学生干自己的事，两边互不相干，老师没意见，学生也不多问，能把教学任务搞定就行

这课在学期中开课，时间不长，但是是在课程快结束的时候才给课程报告要求，报告是一篇综述，单人完成，论文模板基本上把要往里面填什么内容都告知了，23年给20级的主题和24年给21级的主题不同，给20级的主题是A Survey on End-Edge-Cloud Fusion Systems，给21级的主题改为A Survey on Computer Architecture Design for Large Language Models，看起来是跟研究热点看齐的，说不准后面开课还会不会改

不过报告的论文模板倒是没改，我根据Overleaf上的仿word模板改了一个同款模板（没去学word的文献引用管理，有需要的可以去学学，不过用LaTeX主要是方便我配合LLM来写报告）。这个模板的格式应该不会改，需要的可以自取，记得封面需要从word模板那边单独导出

关于综述，如果前面上过信息检索课或者参加课题组研究的学生可能了解过综述，这种文章需要引用大量研究领域的相关文章，像这门课程给21级的主题，寻找相关主题的文章很重要，主要可以通过像Google Scholar这样的网站，输入一些关键词来搜索，比如对于"Computer Architecture Design for Large Language Models"，那么诸如"LLM"，"Computer architecture"，"Hardware"这些简单的关键词就可以用来检索，更深入一些，加入一些比如"LLM accelerator"，"Low-latency"，"Parallel"和"Computational Efficiency"这些更细致的关键词就可以检索到更具体领域的文章。以上这些关键词可以让LLM帮你生成（24年LLM对学术论文的网页检索还没办法做到直接塞给你文章，不知道过一年会怎么样），多搜几篇大概就知道哪些是关键词了

如果你想要认真写一篇综述，你需要对这些文章最主要的贡献点都清楚才能准确引用文献，那你最好准备一个表格简单记录一些这些内容。但是显然这门课要求没这么高，把引用的文章找个几十篇，摘要也复制下来，接着一把子丢进LLM里让它自动给你写好文章和标注引用就行，虽然它不一定精准，但对于课程报告来说够了，因为按照论文模板的要求，写个十几二十页英文没问题，你懒得看的，老师（手底下的研究生）更懒得看，包过的

最后这个课程报告有莫名其妙的查重要求，这种上某宝搜一下论文查重花个十几二十块即可，24年未要求检查AI文本，丢进普通数据库完全不用担心查重率不合格，相信K Cao老师在未来的课程里应该也不会为难学生