统计学方法入门(全英)

这个课抽象程度非常高，本人第一次见识翻转课堂，但是好在12周就结课，授课教师是Q.R Liang

且认为这门课是我大三下学期上过最抽象的一门，也许隔壁信息检索更抽象但是我退选了，短短12周里凑上了每周作业、期中考试、期末考试和课程报告，但是最精彩的部分还是翻转课堂，令人大开眼界

首先这个课在课表上占了三节课的长度，但是只上了两节课，剩下一节被声明为实验课，但是没有实验需要提交，可以自己看看老师给的讲义自己去SPSS（一个统计分析软件，这门课做作业和课程报告会用到，需自行下载）上做数据分析，实际上课时间只有两节，第三节直接背包回家，课程的主要内容可以之前概率统计课程的老本，没什么理解难度

作业方面，内容都是些比较简单的选择题，有些需要你自己通过SPSS去算，数据量不是很大的话靠AI+Python也可以算出来。所有作业加起来分数占比应该有总成绩的一半了，每次作业一般都能拿接近满分，但要求每次都满分就比较难。此外，这些题目对期中以及期末的考试参考意义不是很大

期中以及期末考的考查内容分别是：学期初到学期中，学期中到学期末，两部分的知识点重合不多，考一些定义、套公式运算之类的内容，开卷形式，需要整理的内容基本为老师的PPT和一些数值对应表（正态分布表、t-分布表等）。需要补充说明的是24年期中考的时间严重不足，导致大多数人没有写完，而后在期末考中，老师调整了考试限时，期末考的时间非常充足，基本都是提前交卷

课程报告是对一个教育数据集进行数据分析并撰写报告，可以选择该课程提供的HSB数据集或自己找一个教育相关的数据集，定义自己想要探索的问题并进行分析，报告长度并不长，约1000词，基本上就是拿着SPSS对数据集进行一通乱糊，觉得哪些结果有用就放报告上

以上内容感觉完全值得把这门课开成2学分理论+1学分Lab，不知道为啥不这么搞，但是最抽象的内容还是翻转课堂，现在细说：

Extra points: if you want to get extra points, you could work with your classmates (no more than 4 people in a group) and teach one of the classes (a whole class, including lecture and SPSS handout). The students in the group will get extra 8～10 points.

前文提到，作业想拿完全满分很难，期中考写不完，报告给分未知，这个时候老师拿出上面这招，卷王闻着味过来就把老师的工作包圆了，然后就会发生：自期中考过后，老师本人便没有再上过一节课。更搞笑的是，老师在每节课结束后，还会下发一个问卷，让班里的每个同学对本次上台小组的讲课进行打分，大家都在各干各的，根本没人听上面的人在说什么，投票变成暗箱拉票大赛。补充说明一点，小组可以申请讲多个星期的课程（24年存在过这种神组），但得分效益不大，主打一个占位不让别人上分。

据身边统计学，不上去讲的很难上90，卷学生收获了分数，躺学生以及老师收获了轻松，只有少数想要分数，又没抢到上分名额的学生收获了一肚子火，内卷就是如此。这课唯一值得称道的只有一点，有分她是真给（99/100，专业选修课奇迹），你想当分数的苟，分数不会亏待你